第4题
堆数据结构定义如下：
对于n个元素的关键字序列a1，a2，…，an}，当且仅当满足下列关系时称其为堆。.jpg)
在一个堆中，若堆顶元素为最大元素，则称为大顶堆；若堆顶元素为最小元素，则 称为小顶堆。堆常用完全二叉树表示，图4-1是一个大顶堆的例子。
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堆数据结构常用于优先队列中，以维护由一组元素构成的集合。对应于两类堆结构， 优先队列也有最大优先队列和最小优先队列，其中最大优先队列采用大顶堆，最小优先队列采用小顶堆。以下考虑最大优先队列。
假设现已建好大顶堆A，且已经实现了调整堆的函数heapify(A，n，index)。
下面将C代码中需要完善的三个函数说明如下：
(1) heapMaximum(A)：返回大顶堆A中的最大元素。
(2) heapExtractMax(A)：去掉并返回大顶堆A的最大元素，将最后一个元素“提前” 到堆顶位置，并将剩余元素调整成大顶堆。
(3) maxHeapInsert(A, key)：把元素key插入到大顶堆A的最后位置，再将A调整成大顶堆。
优先队列采用顺序存储方式，其存储结构定义如下:
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对于n个元素的关键字序列a1，a2，…，an}，当且仅当满足下列关系时称其为堆。
在一个堆中，若堆顶元素为最大元素，则称为大顶堆；若堆顶元素为最小元素，则 称为小顶堆。堆常用完全二叉树表示，图4-1是一个大顶堆的例子。
堆数据结构常用于优先队列中，以维护由一组元素构成的集合。对应于两类堆结构， 优先队列也有最大优先队列和最小优先队列，其中最大优先队列采用大顶堆，最小优先队列采用小顶堆。以下考虑最大优先队列。
假设现已建好大顶堆A，且已经实现了调整堆的函数heapify(A，n，index)。
下面将C代码中需要完善的三个函数说明如下：
(1) heapMaximum(A)：返回大顶堆A中的最大元素。
(2) heapExtractMax(A)：去掉并返回大顶堆A的最大元素，将最后一个元素“提前” 到堆顶位置，并将剩余元素调整成大顶堆。
(3) maxHeapInsert(A, key)：把元素key插入到大顶堆A的最后位置，再将A调整成大顶堆。
优先队列采用顺序存储方式，其存储结构定义如下:
【问题：4.1】根据以上说明和C代码，填充C代码中的空(1)〜(5)。
【问题：4.2】根据以上 C 代码，函数heapMaximum、heapExtractMax 和maxHeapInsert 的时间复杂度的紧致上界分别为 (6) 、 (7) 和(8)(用O符号表示)。
【问题：4.3】若将元素10 插入到堆 A =<15, 13, 9, 5, 12, 8, 7,4, 0, 6,2, 1>中，调用 maxHeapInsert 函数进行操作，则新插入的元素在堆A中第 (9) 个位置(从1开始)。